Conference Notes

AIFUT 2026
AI未来大会

两天沉浸式AI盛会的完整纪要
从技术前沿到人文思考,记录每一个精彩瞬间

Date 2026.04.08 - 09
Location 北京 亦庄
Duration ~8.8h 录音
Day 1

4月8日 上午

卡兹克 -- 开场致辞

0:00 - 8:57 逐字稿

核心观点

  • 从GUI时代进入Agent时代,人与软件的交互方式发生根本变化
  • 飞书开放API后,Agent可以直接操作飞书,不再需要中心化界面
  • 身份、产品、组织、人际关系都在被AI重新定义
  • 每个人都是超级个体,一个人就能是一个团队
  • 全球仍有84%的人没有跟AI说过一句话
  • 这是创造力最好的时代,不是一个悲伤的故事
逐字稿

[0:00] 从GUI时代进入Agent时代,人与软件的交互方式发生根本变化。我们以前用的手机、电脑都是图形化界面,这也是我原来的本职工作之一。我们以前默认人类是机器和软件的用户,这是GUI时代的一个典型路径。但现在情况有所改变。像飞书这样的工具,大家肯定都用过。你会发现有时不是你自己在操作软件,而是委托给一个Agent来操作。甚至有时候你只需要向这个Agent描述你的需求,它会自己帮你解决,你完全不知道也不在乎它用了什么工具,只关心最终是否满足了你的需求。在Agent时代,人与机器人与软件的交互方式全都变了。

[1:39] 这导致我们的职业、流程等都在被重新定义。飞书以前是为了通讯而存在,现在大家可以用它办公。以前都是人来操作飞书,但到了Agent时代,飞书开放了API,现在大家可以使用自己的Agent通过一句指令来操作飞书,不再需要中心化界面。所有的一切都会同时为AI、Agent和人类共同设计。基于这些交互流程的变化,身份、产品、组织、人际关系全部被重新定义。每个人都是超级个体,一个人就能是一个团队。

[3:43] 我不觉得这是一个悲伤的故事。虽然现场有很多人可能会感到焦虑,但我认为重新定义之后并不是坏事。以前我有很多想法但不好意思开口问别人,现在我可以随时让AI帮我解答。只要有想法,就可以随时随地实现。我觉得这是我们创造力最好的时代。

[5:24] 我们的目标是把大家带到AI的殿堂里,让大家看看里面好玩的东西。我们这次活动分为两天,今天偏向于技术和产品,明天更偏向于感性和创造。

[7:29] 统计一下,你会发现世界上还有84%的人没有跟AI说过一句话。我希望能让更多人接触并使用AI,也希望让更多人参与到AI的创造中来。这就是我们作为AI传播者应该做的事情。

罗振宇 -- AI时代人还能干什么

9:58 - 52:06 得到创始人 逐字稿

核心观点

  • 价值来自稀缺性:AI越热闹,互补领域越稀缺。每个时代有两个机会:热闹本身 + 因热闹而变稀缺的领域
  • AI解决了人类文明最大矛盾:想法与实现之间的鸿沟。未来实现成本趋近于零
  • 人类唯一的价值:告诉世界"我要什么"。不要纠结AI替代什么能力
  • 马斯洛的话将成为经济学定律:你必须成为独特的自己
  • 把自己作为产品的三个台阶:①独特性(像书画家的印章)②丰富性(增加人生参数)③魅力(背后拥有庞大但别人进不去的世界)
  • 反常识观点:你不需要学会用AI,你需要成为非常独特的自己
  • 视频日记是生产自己的工具:营销和生产是一枚硬币的两面
  • 孔子"君子不器":AI时代最好的心灵良药
逐字稿

[9:58] 今天凯哥让我来到这个现场,我还是挺紧张的。因为讲宋朝的事儿,我可以查资料、读书、做准备,但是讲AI对我来说非常困难。首先我是一个文科生,你们非要跟我聊什么大模型的参数、数据集群,我也能聊,但总感觉有点不对劲。这个时代对一个文科生来说特别不友好。

[11:07] 但好在文科生有自己自救的方法。经济学上有一条规律,价值来自于稀缺性。哪里越热,好像机会越多,但稀缺性就不太多。于是因为这个地方热了,会带来另外一些地方的价值。比如汽车多起来的时候,你可以去挖石油、经营停车位。手机多了,注意力就稀缺了。这种互补的领域会不会也给我们留下一些机会?假如我没有搭上AI这辆车的话,机会在哪里?

[13:53] 每个时代都会出现两个机会。第一个是热门领域本身,第二个是因为热门而变得稀缺的地方。就像互联网时代成就了注意力经济,成就了自媒体和直播电商。老天爷饿不死下苦人。

[15:40] 我们称之为人工智能,但它真的是智能的全部吗?我觉得它就是一个实现工具。你只要有想法,它帮你写文章、生成视频、生成产品。很多人还在说什么东西永远属于人 -- 创造性、审美、判断力。坦率地说,所有这些判断我都不太信。我见过的AI在审美、配色、判断力方面都比人强。

[17:30] 过去人类文明最大的困境是什么?是我们有很多想法但拿它们没办法之间的矛盾。整个人类文明的组织方式都是围绕"实现"来构建的。我们崇拜工程师,因为他们能把蓝图变成大桥;崇拜政治家,因为他能把想法变成共识;崇拜创业者,因为他能把念头变成公司。AI所颠覆的就是这个 -- 实现变得如此低门槛。

[19:03] 再过十年二十年,会不会出现只要你有想法,AI就能帮你实现、且成本无限趋近于零的情景?去年春节3亿人走进电影院,为《哪吒二》创造了150多亿票房。我当时有个强烈感触:这个世界莫非正在变成一架巨型打印机?所见即所得,所想即所成。

[22:03] 过去我们永远在强调你的价值取决于你能干什么、你会什么、你能实现什么。而将来,关键是你想要什么。这个世界运行到2026年,最好的设计师、导演、医生、律师,毫无疑问已经不是肉身的人类了,肯定是AI。不要指望我们身上还拥有一些AI不可替代的能力。我们人类将来很可能只有一个问题:告诉这个世界我们要什么。

[24:00] 万物的演化史告诉我们,一旦出现的东西永远不会消失。大自然永远会给它一个位置。我们人如此强大,但能脱离自己的肠道菌群而活着吗?不可能。所以AI越强大,它没法否定人的价值。马斯洛这句话将不再是鸡汤,而是未来的经济学定律:一个人,你必须成为你自己,成为独特的你自己。

[25:14] 我的结论有一点反常识。最近几年很多老师都在告诉我们,AI时代来了你要学会用AI才能赢得竞争。但我说:你不需要学会用AI,你需要成为非常独特的自己。因为AI可以帮你实现一切。

[29:39] 下面说说把自己作为产品生产出来的三个台阶

第一个台阶:独特性。书画界有个规矩 -- 朋友来求字,写完可以,但要盖章就得找师母,师母按平方尺收费。没有章,作品就不值钱。这枚章代表的就是独特性。你的签名、你的人格,就是未来所有价值的基础。那怎么制造独特性?逃离一致性。学校的总分制让每个人都在补缺补差、追求标准化,但社会从来不是鼓励人完美的,而是鼓励人有专长。对成年人来说,你本身就很独特,需要做的是让独特性被显现、被识别。

第二个台阶:丰富性。丰富不是什么都会,是你的参数、变量的多少。就像相亲时只问"有房有车月薪多少"的人,他的参数太少,不可能获得美满。我自己过去两三年把自己活得越来越单薄,所以今年开始每天发视频日记,已经46天了。视频日记不仅是展示窗口,也是生产车间。营销和生产本质上是一枚硬币的两面

第三个台阶:魅力。光独特和丰富还不够,没有魅力就不能兑现价值。魅力不是长得好看、口若悬河,而是这个人背后拥有一个庞大但别人进不去的世界。就像登过喜马拉雅山、到过南极的探险家,他可能不善言辞,但你就是想带女儿去见他。

[47:55] 孔子2500年前说"君子不器"。他并不知道有AI时代,但这句话就是我们在AI时代最好的心灵良药 -- 人的特征就是超越一切具体的功能,你不能因为自己现在在干什么就觉得这就是你的功能。在AI时代,我们终于可以理解这种骄傲:不必执着于具体实现什么,就做纯粹的人,把自己生产出来。

[50:04] 最后做个预告:2026年6月1日是我做视频日记的第100天,正好赶上儿童节。那天我会办一个小型聚会,请所有做视频日记或类似人生计划、准备把自己作为产品生产出来的人一起参加,敬请关注。

卡兹克 x 张鹏(智谱CEO) -- 智谱大模型技术路线

52:06 - 83:17 概要

核心观点

  • 2026年Q2将是AI应用爆发期,技术边界已跨过
  • MCP等工程突破使模型能力真正落地到普通用户
  • 智谱GLM系列:4.5统一了推理和代码能力;5.0是大代际升级;5.1持续优化
  • 国内与世界顶级模型差距约6个月到1年
  • 三个训练阶段:预训练知识压缩 -> 强化学习 -> 自学习(复杂长程任务)
  • 异步强化学习框架:将推理和学习过程解耦,大幅提升训练效率
  • 视觉Agent和代码Agent是一体两面,最终会融合
  • 对创业者建议:想象力是这个时代最珍贵的财富

谷大白话 -- AI时代的教育实践

84:40 - 98:46 逐字稿

核心观点

  • 20年教育经验:传统刷题枯燥无趣,需要创新方式
  • AI时代产能革命:原来手工制作一套趣味真题需要几天,现在AI瞬间完成
  • 核心问题:短视频时代孩子注意力极低,无法专注45分钟
  • 解决方案:1-2秒内抓住注意力,用故事/游戏化方式嵌入知识
  • 教育理念:在糖里加药,而非药里加糖
逐字稿

[84:40] 大家好,我叫谷大白话,我是理科生。今天分享我这三年多对AI和教育领域的实践经验。可能好多人不认识我。简单介绍一下,我是一个跨界的博主,新浪微博16年骨灰级用户。我在微博上经常发布与美国政治、新闻、历史相关的段子,被美国外交政策杂志评为影响中美关系的50人之一。此外我还从事过好莱坞影视采访记者工作,采访过诺兰、卡梅隆等导演。

[87:11] 我在2022年12月就开始使用ChatGPT,是AI早期使用者。用了三年时间,每天都在进行大量高强度的AI实践。结合我的教育经验,我发现传统刷题(三年模拟五年高考)非常枯燥无趣。

[90:09] 二十几年前我就在想能不能把托福阅读题改编成美剧风格,比如《越狱》、《绝命毒师》等。当时手工制作一套趣味真题需要几天,现在AI瞬间就能完成。这种方式就像在药汤里加糖

[92:44] 但现在这种方式也不够了,孩子注意力极低。如何解决?首先要在1-2秒内抓住注意力,用故事或游戏化方式嵌入知识。比如用白雪公主被巫婆抓走的故事教植树问题,用"后院有油矿怎么开采"教元素周期表,用"最没用的超能力"激发英语写作和辩论兴趣。我的教育理念是在糖里加药,而非药里加糖。

Day 1

4月8日 下午

辩论:教别人用AI到底能不能教会

19:38 - 55:36 概要

核心观点

  • 正方:AI本身就能教,自然语言对话门槛极低,"教会"的定义应该放宽
  • 反方:教只能教会简单基础操作,真正的复杂能力靠自驱力,"教会"是个伪概念
  • 核心争议:"教"与"学"的因果关系,以及"会"的定义标准
  • 最终进行了观众投票决定胜负

李继刚 -- AI对人类认知与社会结构的深层影响

55:36 - 85:27 逐字稿

核心观点

  • 人类中心主义的根基动摇:过去所有发明创造都是工具,人始终是使用工具的主体。三年前AI打破了这一规律
  • 从搜索框到对话框:以前自己拼凑答案,现在AI直接给出完整答案并参与判断过程
  • "钢化膜模式":左手接需求,右手拿AI答案,人不动脑子 -- 人与世界的"刮痕"消失了
  • 系统三概念:AI可能成为人类认知的第三系统
  • 便利的代价:手写->打字->语音输入,每次便捷都让大脑留下的"刮痕"变浅;导航让我们不再记路,AI让我们不再深度思考
  • 科斯的交易成本理论:AI降低管理成本可能改变公司形态,一人公司成为可能
  • 品味和与世界的真实摩擦:是AI无法压缩的最后堡垒
逐字稿(基于ASR整理,部分段落可能存在识别误差)

[59:02] 人类开始发明技术以来,科学进步不断演进,我们做了大量的发明创造。但每一次技术延伸,都让我们的身体和器官形成一种重新的平衡。每一项技术给我们带来便利,但同时也让我们失去一些东西 -- 这是硬币的两面。我们看见的、利用的、获得的都是好处光明的一面,但背后都有代价。

[61:18] 过去几千年到三年前为止,人类所有的发明创造,我们失去的和获得的相比都是划算的。核心是:我们发明的全部是工具。手机、电脑、互联网全部是工具。人的判断力没有变,一切的变化都是加持于我们,不能与我们分离。这是人类中心主义能立得住的根基。

[62:19] 直到三年前。肉眼看到的变化是:从谷歌的搜索框 -- 搜一个问题出来一堆答案,然后自己拼凑编撰成文档;到现在的对话框 -- 问进去后,AI经过判断形成完整的结果。读完之后只有一个感觉:太厉害了。当我们点头确认的那一刻 -- 这就是关键。

[64:09] 也就是说,作为判断主体的位置,现在多了一个AI进来。它把一部分判断也拿到了。AI去抓取、分析、理解,给我们一个结果、一个答案,然后我们人确认一下。以前遇到事情,你有自己的独特判断。现在AI如果做得不好还好说,关键是它做到了95分。

[65:46] 它压缩的不是信息,而是思维。它把你和世界之间的摩擦压缩了。这个影响是全方位的。

[66:25] 回到30年前还在用手写字的时代。当我们费劲写了半天终于把一个东西想通了,神经元连接上了,脑子里留下了一道"刮痕" -- 这是你与世界摩擦形成的。后来我们开始打字,用语音输入,太便捷太高效了,然后我们发现很多东西转眼就忘了。

[67:27] 导航也一样。小时候出远门要拿着纸质地图研究,今天哪怕在北京也得靠导航。每一次便利都是一次"刮痕"的消失。

[70:15] 有论文将AI称为"系统三"。系统一是直觉反应,系统二是慢思考。AI可能成为我们认知的第三系统。而"钢化膜模式"是最典型的 -- 左手从老板那接需求,右手从AI拿答案交给老板。如果过程太顺滑,人一天不动脑子就能拿出完美答案 -- 笑不出来的。

[73:39] 公司为什么存在?科斯的答案是交易成本。公司存在是因为内部管理成本低于市场交易成本。那为什么不能无限扩张?因为管理成本会越来越高。

[75:30] 现在AI来了。管理100个AI Agent的成本远低于管理100个人。这就是为什么一人公司一夜之间成为趋势。

[78:26] 再想想开源社区。开源运转这么多年有成熟的运转机制。但AI让洗稿、复制变得极其容易,一行代码就能把你的东西拿走。

[81:09] 品味。想法、创造力都被AI达到了很高的水平。但品味 -- 你与世界真实摩擦形成的那些"刮痕" -- 是AI无法压缩的最后堡垒。我觉得现在唯一不可被压缩的,就是你自己走进世界、与世界产生的那些碰撞。

赵汗青(大胡子AI) -- AI视频创作的慢路径

85:27 - 121:46 逐字稿

核心观点

  • 从阿里出来,2019年离开大厂,2022年开始做AI,2023年3月做AI视频内容至今
  • AI视频技术三年演化极快:从简单对话到复杂多模态生成
  • 企业端接受AI视频速度远快于用户端,中国市场接受度可能全球最高
  • 与400多个品牌合作,包括北汽率先尝试AI数字人合作
  • 选择"慢路径":低更新频率,不追求流量爆款,追求长期品牌价值
  • 注意力是最稀缺资源:要区分"做生意"和"做作品"
  • 审美不等于风格:宫崎骏的审美不会因为AI模仿他的插画风格而贬值
  • 警示:有审美不等于有规模,走审美路线要接受规模受限
逐字稿(基于ASR整理,部分段落可能存在识别误差)

[86:25] 大家好。我的定位非常明确 -- 在信息密度极大的情况下,用一个娱乐化的方式来分享。我的内容一般触碰两个方面:视频媒介和与各行业的AI结合。

[87:52] 简单说一下我的背景。我大概身上的标签可以理解为一个从大厂出来转行做科技行业的人。我在阿里工作过,2019年从大公司出来。AI应该是从2022年第四年开始接触的,上手之后挺好玩就开始做了。我们的媒体品牌从2023年3月做到现在。

[91:48] 看一下数据 -- 越来越多的市场和品牌在快速接受AI视频。但用户端的接受程度没有那么快。企业和客户非常快。这个趋势在国内比我观察到的海外要明显。过去三年,中国应该是全球拥抱AI视频最积极的市场。

[104:07] 关于唱歌这件事,有些人以为是突然爆红的,其实不是。AI唱歌我应该追溯到2024年下半年就开始做了。不断尝试的过程中,慢慢做出来的。它并不是一夜爆火,而是不断试错的结果。

[108:08] 到现在为止,400多个各种各样的品牌都愿意与我们建立合作关系。我觉得这跟我们坚持的品味有关。

[113:53] 我今天来不是要说快的还是慢的哪个更好,而是希望大家搞清楚你到底是在做生意还是在做作品。这两种做法没有错,但很多时候人们会混淆。

[114:54] 当注意力变成最重要的因素时,我们必须面对一个问题。有投资人跟我说,你的画面别人放上去就一模一样。这涉及一个大误区:审美并不等于风格。去年3月全球人模仿宫崎骏的插画,但宫崎骏不会因此改变他的审美。他的音乐、节奏、少女、机甲、城堡、森林、对反战和科技的思考 -- 这些才是真正的审美。但今天很多人认为审美决定规模,其实不是。审美是独立的。

[119:36] 我们选择到底是规模化生产还是做相对稀缺不能规模化的东西?两者都没有错。我们选择的是慢,尽可能与时间做朋友的方向。

[121:12] 我们团队今年在大力招聘人才。下次如果汗青不能再站在这个台上,应该是因为他的数字分身已经能够代替他发言了。

Day 2

4月9日 上午

对谈:有了AI,是不是人人都能拍电影了

0:00 - 35:29 流浪地球团队 x 演员 逐字稿

核心观点

  • AI目前无法实现电影中的复杂场面调度(长镜头、演员情绪、光影配合)
  • AI生成视频是"抽卡"而非"调整",缺乏可控性
  • 《流浪地球》中有大量边界性创意细节(如冰冻饺子道具),AI无法达到
  • 电影技术进步显著:从胶片到数字,从手工建模到一秒生成人脸模型
  • AI主要增效后期和概念设计,现场千人剧组的工作难被替代
  • 好作品的关键:创作者的敏锐度、对生活的感知、审美独立性和坚持
  • 建议:做真诚的、执着想做的东西,好好生活,感知想要传达的东西
  • 《流浪地球3》将于明年大年初一上映
逐字稿

参与者:晶晶(流浪地球团队青年导演) / Kaster(主持人,20年影视从业者) / 志姐(演员,参演流浪地球2和3)

[0:00] 晶晶:现在想要通过AI实现复杂的场面调度非常困难。不管是单个镜头还是长镜头,都可能存在问题。导演要求一个特定镜头时,对演员来说压力很大,因为情绪是不太可控的东西。即便是非常专业的演员,精准落泪也是一种挑战。观众最后看到的可能是十几秒的镜头,但每个细节都已经被创作者事先压缩到了这段时间内。

[4:16] 晶晶:观众在屏幕上看到的画面是由复杂元素组成的。我们经常采用连试带拍的方式,需要移动组、灯光组、美术道具以及物理特效共同协作。但在AI中很难实现这种逐步调整的过程。AI输出多个画面,更像是抽卡而不是调整。

[9:13] 晶晶:在《流浪地球》拍摄现场,有一个细节 -- 主人公小队进入人类遗迹,里面有一盘饺子,危机来临前人们没有煮完。这个饺子经过长时间冰冻,既要让观众看出是饺子,又不能像平常的饺子。这种细节AI无法达到。这些细节堆叠起来,会让观众更加认可这个世界观。

[13:33] 志姐:变化真的很大。我还记得2014年进入剧组时的震撼感。现在拍摄技术有了很大提升,人脸扫描技术 -- 以前建模需要很长时间,现在只需几秒钟就能生成。

[17:02] 晶晶:在大型电影工业体系中,很多工作仍然需要人工完成。只有坐在办公室的后期人员或概念设计人员,他们的工作才更容易被AI增效。对于上千人的团队来说,AI的影响有限。

[20:48] Kaster:AI诞生后,讲故事不再是影视行业的特权。人人都可以创作,但能否拍得好又是另一回事。

[22:10] 志姐:我觉得一个好的导演需要敏锐度,对生活的感知,以及审美独立性。合作过的好导演会给演员很大空间,信任演员能够把角色演好。

[27:05] 晶晶:现在人人都可以拍电影,但受众是谁?如果是家庭纪录片对家人有意义。但我们还是试图做面向大众的文化产品,通过创作者的观察和感悟做出决定,试图触动更多观众。

[32:48] 晶晶:不论用什么工具创作,最大的建议是做你真诚的、执着想要做的事情,并坚持下去

[33:38] 志姐:不管各行各业的人想做AI创作,一定要好好生活,感知自己的想法。当你活得足够通透时,一定能做出好作品。

方汉(昆仑万维CEO) -- 一人公司时代全面到来

38:14 - 66:07概要

核心观点

  • AI正在替代有创造力的艺术工作而非体力劳动(淘宝模特/摄影师岗位已基本消失)
  • 电脑上闭环的工作正在被迅速替代
  • 五种不可替代的人:Storyteller(讲故事的人)、Idea Maker(定义问题的人)、Designer(定义美的人)、Builder(建造者)、Architect(范式架构师)
  • 真正的范式架构师(如Transformer发明者)几乎不可被AI替代
  • 真实案例:一家100多人的基础软件公司,创始人用AI三个月花800万重写了整个产品
  • AI音乐平台Luka:每首AI音乐成本不超1元人民币

对谈:未来1500天影视行业的钱在哪

66:14 - 102:26半山文化创始人 郑平概要

核心观点

  • 中等成本电影总成本约5000-6000万,其中60-70%是人员工资
  • 类比SpaceX将火箭发射成本降低95%,AI有机会大幅降低影视协作成本
  • 当前视频大模型相当于iPhone 3或Windows 95阶段
  • 传统大导演(郭帆等)都在积极拥抱AI
  • 未来电影可能不是起点而是节点 -- 先用短内容积累粉丝,再做长片
  • 投资建议三点:做自己、坚持、掌握角色与叙事方法

李勇(hi威创始人) -- 用AI重塑玩具

104:30 - 126:15概要

核心观点

  • 好的AI玩具四大指标:自主性、社交性、价值对齐、有限性(像真实朋友一样会遗忘)
  • 新品:奥特曼系列AI玩具手表,支持打电话、好友互动、角色扮演
  • 多智能体技术:多个玩具之间可以互动对话
  • 正在研发端侧AI芯片,目标降低成本并解决隐私问题
Day 2

4月9日 下午

于楠博士 -- 具身智能与机器人的未来

0:00 - 27:48概要

核心观点

  • 物理世界AI数据规模远小于数字世界(约1/400),采集成本高(500-8000元/条)
  • 判断2026年底双足机器人技术原理和稳定性将彻底突破
  • 端云结合架构是长期方案:本地处理实时性任务,复杂推理交给云端
  • 接入MCP后,机器人具备长程任务拆解和自主搜索能力
  • 产品已于4月3日开启全款预订,5月初开始交付

AI创意电竞赛

28:29 - 82:56红队 vs 蓝队概要

赛况

  • 两支队伍进行三轮AI视频创作比赛,使用Vidu最新模型,每轮限时10分钟
  • 三轮主题:表情包/抽卡、机器人相亲、牛皮
  • 最终红队"啊对对对"以2:1战胜蓝队"不如跳舞"夺冠
  • 冠军获得专业创作者称号、每月4万创作积分和旗舰会员

AI原生时代的影视工作流变革

83:02 - 124:35概要

核心观点

  • 前期美术环节变化最大:氛围图人员从4人减到1人
  • 混合制片(真人+AI)成为趋势,但真人演员在极致表演上不可替代
  • 分镜师在AI剧组中反而变得最重要
  • 跨AI和影视两个行业的复合型人才将非常稀缺
  • 短剧表演可能被AI替代,但电影级表演仍需真人

AI时代的创业:方向、挑战与生存

124:37 - 166:44三位创业者对谈概要

核心观点

  • 光轮智能:为具身智能提供仿真数据,营收一年增长10倍,融资近10亿
  • 具身智能数据缺口巨大,至少是自动驾驶的1000倍以上
  • AI创业比互联网创业更残酷:产品生命周期极短
  • 三种创业路径:成熟业务内部孵化、锚定远期赛道、抓住紧缺需求
  • 黄仁勋名言:创业公司的定义就是一家随时会死掉的公司